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Xtario
Trust & Control Layer für KI-generierte Software. Sie kannten mal jeden Code, der in Produktion ging. Das ist vorbei. 46% des Codes in Ihrem Stack ist KI-generiert. 45% davon enthält Sicherheitslücken, die niemand systematisch prüft. Xtario schließt die Nachweis-Lücke — bevor der Auditor fragt.
Das Problem
Ihre Fachabteilungen bauen Software. Mit KI. Ohne Sie zu fragen.
Marketing baut Tools. Finance baut Tools. HR baut Tools. Alle nutzen Cursor, Claude Code, Lovable. Alle laufen auf Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Verantwortung.
Marketing
Baute eine Kunden-Landing-Page mit Lovable. Sammelt E-Mail-Adressen. Speichert sie in einer Datenbank. Kein IT-Review.
Finance
Baute ein internes Reporting-Tool mit Cursor. Greift auf die Produktivdatenbank zu. Keine Code-Prüfung.
HR
Baute letzten Monat ein Bewerber-Screening-Tool mit Claude Code. Niemand hat die IT gefragt.

Alles läuft. Jetzt. Auf Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Verantwortung.
Die Mathematik geht nicht auf
Ihre Entwickler sind schneller als Ihr Prüfprozess.
Ihr Team hat Cursor und Claude Code adoptiert — Sie liefern jetzt 5× schneller. Aber Ihr Review-Prozess wurde nicht 5× schneller. Es gibt 10× mehr Pull Requests. Der Backlog wächst jede Woche. Sie geben Code frei, den Sie nicht vollständig gelesen haben — weil die Sprint-Deadline morgen ist.
Vorher
  • Sie kannten jede Zeile, die deployt wurde
  • 1× Review pro PR
  • Manuelle Quality Gates funktionierten
Heute
  • 46% der Commits sind KI-generiert
  • 10× mehr PRs als reviewbar
  • Manuelle Quality Gates skalieren nicht

Sie wissen, dass das ein Problem ist. Sie haben keine Lösung.
Die unsichtbare Gefahr
Der Code sieht gut aus. Das ist das Problem.
KI-generierter Code crashed nicht. Er kompiliert. Er läuft. Er sieht professionell aus. Genau das macht ihn gefährlich.
Falsche Schema-Referenz
Referenziert user.subscription_plan — Ihr Schema hat user.plan_id. Kein Fehler beim Build. Leere Daten für Wochen.
Hardcoded API Secret
Stripe-Webhook-Handler mit dem API-Secret hardcoded im Frontend. Funktioniert perfekt — und Ihr Key liegt offen auf GitHub.
Sessions ohne Ablauf
Auth-Flow, in dem jeder Nutzer, der sich jemals eingeloggt hat, immer noch Zugriff hat. Lautlos. Unsichtbar.

45% des KI-generierten Codes enthält Sicherheitslücken. Keine Syntax-Fehler — der Code läuft einwandfrei. Sie finden sie erst, wenn ein Kunde sich beschwert, Daten leaken oder der Auditor anruft.
Sie haften. Nicht die KI.
Wenn die Landing-Page des Marketings Kunden-E-Mails leakt, verklagt der Kunde nicht die KI. Er verklagt Sie.
Wenn das Finance-Tool Umsatzdaten exponiert, macht der Aufsichtsrat nicht Cursor verantwortlich. Sondern den CISO.
Wenn der HR-Screening-Bot diskriminierende Entscheidungen trifft, ist die KI nicht die juristische Person. Sie sind es.
Die Prüfungsfrage kommt. Garantiert.
EU AI Act
High-Risk-Durchsetzung ab August 2026
DORA
Aktiv seit 2025
MaRisk, BAIT, VAIT
Verlangen dokumentierte Kontrollen
ISO 27001, SOC 2
Erwarten Nachweisbarkeit
Der Auditor fragt nicht ob Sie KI-Code in Produktion haben. Er fragt: „Wie kontrollieren Sie ihn? Können Sie es nachweisen?" Heute haben Sie keine Antwort.
Was Xtario ist
Trust & Control Layer für KI-generierte Software.
Für Zahlen gibt es Wirtschaftsprüfer. Für Autos den TÜV. Für KI-generierten Code gibt es Xtario.
Xtario prüft jeden Push automatisch — gegen Ihr echtes Datenbankschema, Ihre echten API-Routes, Ihre echten Env-Variablen und die geltenden Compliance-Anforderungen Ihres Projekts.
Grün heißt: Deploy. Rot heißt: Hier ist der Fehler. Hier ist der Fix. Hier ist die Regel, gegen die es verstößt.

Im Gartner-Vokabular ist Xtario ein Guardian Agent — die Kategorie, die Gartner im Februar 2026 für KI-Aufsicht etabliert hat. Wir spezialisieren uns auf das, was Apiiro und andere nicht abdecken: KI-generierter Code mit DACH-Compliance-Fokus.
Xtario prüft gegen
  • Ihr echtes Datenbankschema
  • Ihre echten API-Routes
  • Ihre echten Env-Variablen
  • Geltende Compliance-Anforderungen
  • EU AI Act, DORA, MaRisk, ISO 27001
Wie es funktioniert
Grün oder rot. Jeder Push. Jedes Repo.
🟢 Grün
Der Code matcht Ihr echtes Datenmodell, Ihre echten API-Routes, Ihre geltenden Compliance-Anforderungen. Sicher zu deployen.
🔴 Rot
Drei Issues gefunden. Hier ist der Fehler. Hier ist der Fix. Hier ist die Regel — EU AI Act Art. 14, MaRisk AT 7.2, oder Ihre interne Richtlinie. Pushen Sie den Fix. Grün.

Kein Lese-Marathon. Kein Rate-Spiel. Keine Backlogs. Ihr Prüfprozess wird so schnell wie Ihre Entwickler.
Continuous Compliance
Xtario prüft, bevor Sie aufwachen.
1
Regulierung ändert sich Dienstag
Alle Repos werden bis Mittwoch neu geprüft. Automatisch.
2
Neues KI-Halluzinations-Muster entdeckt
Ihr Code wird automatisch gegen das Muster gescannt.
3
Finance pushed um Mitternacht
Xtario prüft es, bevor Sie aufwachen. Keine Überraschungen am Montagmorgen.
Sie jagen Probleme nicht mehr hinterher. Sie verhindern sie.
Was Sie bekommen
Drei Rollen. Drei Antworten. Ein System.
Compliance & CISO
  • Audit-Trail für jeden KI-generierten Commit
  • Evidence-Bundle auf Knopfdruck — regulator-ready
  • Continuous Compliance für EU AI Act, DORA, MaRisk, ISO 27001, SOC 2
  • Sichtbarkeit über alle Repos aller Abteilungen — auch Shadow IT
CTO & Engineering Lead
  • Quality Gates, die mit dem KI-Tempo Ihrer Entwickler skalieren
  • Kein manuelles Lese-Marathon mehr für jeden Pull Request
  • Fehler werden vor Production gestoppt, nicht danach gefunden
  • Dashboard mit Status aller Repos in Echtzeit
Developer
  • Grün heißt Deploy. Rot heißt: hier ist der Fix.
  • Kein Kontext-Switch — Fix landet direkt in Cursor, Claude Code oder Copilot.
  • Push erneut. Weiter.
Häufige Fragen
Häufige Fragen.
1
Was unterscheidet Xtario von SonarQube oder CodeRabbit?
SonarQube prüft Syntax und Code-Qualität. Xtario prüft semantisch — ob der KI-generierte Code zu Ihrem echten Projekt passt. Ob die referenzierten Datenbank-Felder existieren. Ob die Routes definiert sind. Ob die Compliance-Anforderungen erfüllt sind. SonarQube findet keinen Halluzinations-Fehler. Xtario tut es.
2
Wir nutzen schon GitHub Advanced Security. Brauchen wir Xtario zusätzlich?
GitHub Advanced Security ist Code-Sicherheit. Xtario ist Trust & Compliance. Wir prüfen Dinge, die GitHub nicht prüft: ob der Code zu Ihrem Datenmodell passt, ob er regulatorische Anforderungen erfüllt, ob er auditierbar ist. Beide Tools ergänzen sich.
3
Wir haben einen CISO, aber keine dedizierte AI-Governance. Wer setzt das auf?
Das ist genau der Punkt — Sie brauchen keine dedizierte AI-Governance-Abteilung. Xtario läuft automatisiert. Ihr CISO bekommt das Dashboard und den Audit-Trail. Ihr CTO bekommt die Issues für die Entwickler. Niemand muss zusätzlich angestellt werden.
4
Kann ich Xtario in regulierten Umgebungen einsetzen?
Ja. Xtario ist nativ für DACH-Regulierung gebaut — MaRisk, BAIT, VAIT, EU AI Act, DORA. Die Daten-Architektur ist DSGVO-konform. Auf Wunsch on-premises oder in einem dedizierten EU-Cloud-Setup.
5
Was kostet Xtario?
Free Tier für einzelne öffentliche Repos. Team-Plan ab Soft-Launch verfügbar. Compliance-Plan (mit MaRisk/BAIT/VAIT-Modulen und Evidence-Export) auf Anfrage. Preise werden auf Anfrage genannt — abhängig von Anzahl der Repos, Anzahl der Abteilungen, und Compliance-Anforderungen.
Sie sind verantwortlich. Für jede Zeile Code.
Auch für die Zeilen, die Sie nicht geschrieben haben. Auch für die Zeilen, die Sie nicht kannten.
Xtario gibt Ihnen die Kontrolle zurück. Jeder Push, jedes Repo, jede Abteilung — automatisch geprüft gegen Ihre echten Systeme. Bevor etwas bricht. Bevor der Auditor fragt.
Kostenlos für einzelne Repos. Team- und Compliance-Pläne verfügbar.