Trust & Control Layer für KI-generierte Software. Sie kannten mal jeden Code, der in Produktion ging. Das ist vorbei. 46% des Codes in Ihrem Stack ist KI-generiert. 45% davon enthält Sicherheitslücken, die niemand systematisch prüft. Xtario schließt die Nachweis-Lücke — bevor der Auditor fragt.
Marketing baut Tools. Finance baut Tools. HR baut Tools. Alle nutzen Cursor, Claude Code, Lovable. Alle laufen auf Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Verantwortung.
Baute eine Kunden-Landing-Page mit Lovable. Sammelt E-Mail-Adressen. Speichert sie in einer Datenbank. Kein IT-Review.
Baute ein internes Reporting-Tool mit Cursor. Greift auf die Produktivdatenbank zu. Keine Code-Prüfung.
Baute letzten Monat ein Bewerber-Screening-Tool mit Claude Code. Niemand hat die IT gefragt.
Ihr Team hat Cursor und Claude Code adoptiert — Sie liefern jetzt 5× schneller. Aber Ihr Review-Prozess wurde nicht 5× schneller. Es gibt 10× mehr Pull Requests. Der Backlog wächst jede Woche. Sie geben Code frei, den Sie nicht vollständig gelesen haben — weil die Sprint-Deadline morgen ist.
KI-generierter Code crashed nicht. Er kompiliert. Er läuft. Er sieht professionell aus. Genau das macht ihn gefährlich.
Referenziert user.subscription_plan — Ihr Schema hat user.plan_id. Kein Fehler beim Build. Leere Daten für Wochen.
Stripe-Webhook-Handler mit dem API-Secret hardcoded im Frontend. Funktioniert perfekt — und Ihr Key liegt offen auf GitHub.
Auth-Flow, in dem jeder Nutzer, der sich jemals eingeloggt hat, immer noch Zugriff hat. Lautlos. Unsichtbar.
Wenn die Landing-Page des Marketings Kunden-E-Mails leakt, verklagt der Kunde nicht die KI. Er verklagt Sie.
Wenn das Finance-Tool Umsatzdaten exponiert, macht der Aufsichtsrat nicht Cursor verantwortlich. Sondern den CISO.
Wenn der HR-Screening-Bot diskriminierende Entscheidungen trifft, ist die KI nicht die juristische Person. Sie sind es.
High-Risk-Durchsetzung ab August 2026
Aktiv seit 2025
Verlangen dokumentierte Kontrollen
Erwarten Nachweisbarkeit
Der Auditor fragt nicht ob Sie KI-Code in Produktion haben. Er fragt: „Wie kontrollieren Sie ihn? Können Sie es nachweisen?" Heute haben Sie keine Antwort.
Für Zahlen gibt es Wirtschaftsprüfer. Für Autos den TÜV. Für KI-generierten Code gibt es Xtario.
Xtario prüft jeden Push automatisch — gegen Ihr echtes Datenbankschema, Ihre echten API-Routes, Ihre echten Env-Variablen und die geltenden Compliance-Anforderungen Ihres Projekts.
Grün heißt: Deploy. Rot heißt: Hier ist der Fehler. Hier ist der Fix. Hier ist die Regel, gegen die es verstößt.
Der Code matcht Ihr echtes Datenmodell, Ihre echten API-Routes, Ihre geltenden Compliance-Anforderungen. Sicher zu deployen.
Drei Issues gefunden. Hier ist der Fehler. Hier ist der Fix. Hier ist die Regel — EU AI Act Art. 14, MaRisk AT 7.2, oder Ihre interne Richtlinie. Pushen Sie den Fix. Grün.
Alle Repos werden bis Mittwoch neu geprüft. Automatisch.
Ihr Code wird automatisch gegen das Muster gescannt.
Xtario prüft es, bevor Sie aufwachen. Keine Überraschungen am Montagmorgen.
Sie jagen Probleme nicht mehr hinterher. Sie verhindern sie.
Kein US-Tool kennt deutsche BaFin-Vorschriften. Apiiro nicht. ServiceNow nicht. CrowdStrike nicht.
Xtario ist in Berlin entwickelt — von einem CTO mit 30 Jahren Erfahrung in regulierten Industrien. Die Compliance-Module sind nicht übersetzt aus US-Englisch. Sie sind nativ deutsch konzipiert.
Das Volumen verdoppelt sich pro Quartal. Sie kommen nicht hinterher.
Ihre Konkurrenten tun es nicht. Ihr Team wird sie trotzdem nutzen.
Regulierung ändert sich. KI-Modelle aktualisieren. Sie bräuchten ein Vollzeit-Team nur um die Regeln aktuell zu halten.
Oder — automatisieren. Ein System, das jeden Push automatisch prüft. Das seine Regeln aktualisiert, wenn sich die Welt ändert. Das den Audit-Trail erzeugt, den Sie nachweisen müssen. Das ist Xtario.
Auch für die Zeilen, die Sie nicht geschrieben haben. Auch für die Zeilen, die Sie nicht kannten.
Xtario gibt Ihnen die Kontrolle zurück. Jeder Push, jedes Repo, jede Abteilung — automatisch geprüft gegen Ihre echten Systeme. Bevor etwas bricht. Bevor der Auditor fragt.
Kostenlos für einzelne Repos
Verfügbar ab Soft-Launch
Mit MaRisk/BAIT/VAIT-Modulen und Evidence-Export
SonarQube prüft Syntax und Code-Qualität. Xtario prüft semantisch — ob der KI-generierte Code zu Ihrem echten Projekt passt. Ob die referenzierten Datenbank-Felder existieren. Ob die Routes definiert sind. Ob die Compliance-Anforderungen erfüllt sind. SonarQube findet keinen Halluzinations-Fehler. Xtario tut es.
GitHub Advanced Security ist Code-Sicherheit. Xtario ist Trust & Compliance. Wir prüfen Dinge, die GitHub nicht prüft: ob der Code zu Ihrem Datenmodell passt, ob er regulatorische Anforderungen erfüllt, ob er auditierbar ist. Beide Tools ergänzen sich.
Das ist genau der Punkt — Sie brauchen keine dedizierte AI-Governance-Abteilung. Xtario läuft automatisiert. Ihr CISO bekommt das Dashboard und den Audit-Trail. Ihr CTO bekommt die Issues für die Entwickler. Niemand muss zusätzlich angestellt werden.
Ja. Xtario ist nativ für DACH-Regulierung gebaut — MaRisk, BAIT, VAIT, EU AI Act, DORA. Die Daten-Architektur ist DSGVO-konform. Auf Wunsch on-premises oder in einem dedizierten EU-Cloud-Setup.
Free Tier für einzelne öffentliche Repos. Team-Plan ab Soft-Launch verfügbar. Compliance-Plan (mit MaRisk/BAIT/VAIT-Modulen und Evidence-Export) auf Anfrage. Preise werden auf Anfrage genannt — abhängig von Anzahl der Repos, Anzahl der Abteilungen, und Compliance-Anforderungen.
Xtario ist eine Trust & Control Layer für KI-generierte Software — und ein Guardian Agent in der Marktkategorie, die Gartner im Februar 2026 etabliert hat. Wir spezialisieren uns auf KI-generierten Code mit DACH-Compliance-Fokus.
Berlin, bootstrapped
In DACH-Software-Märkten
Nativ deutsch konzipiert
Xtario